ANALISTA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (30400097)

Generales

Finalidades del Puesto

• Diseñar, desarrollar, mantener y optimizar procesos de integración y transformación de datos, mediante soluciones ETL/ELT, automatización y buenas prácticas de gestión de datos, garantizando la disponibilidad, calidad, consistencia y rendimiento de la información para su consumo analítico y operativo.
• Desarrollar análisis de información comercial, financiera y operativa mediante indicadores, modelos analíticos y herramientas de visualización de datos, identificando tendencias, desviaciones, causas, relaciones clave y oportunidaes que permitan generar recomendaciones y apoyar la toma de decisiones del negocio.
• Diseñar, desarrollar y administrar bases de datos y arquitecturas de información, asegurando su disponibilidad, integridad, rendimiento y escalabilidad, con el fin de soportar el almacenamiento, procesamiento y explotación eficiente de grandes volúmenes de datos.
• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de datos y arquitecturas analíticas, incluyendo modelos dimensionales, tabulares y semánticos, así como entornos Data Warehouse y Lakehouse, con el fin de asegurar la disponibilidad, integración y explotación eficiente de la información, facilitando la generación de análisis e insights para la toma de decisiones del negocio.
• Desarrollar y evolucionar soluciones de datos y analítica en ambientes locales y de nube, incorporando capacidades de Microsoft Fabric y tecnologías relacionadas, con el fin de optimizar la integración, procesamiento y disponibilidad de la información para su explotación analítica y toma de decisiones.
• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de automatización e Inteligencia Artificial, incluyendo agentes y asistentes inteligentes integrados con fuentes de información empresarial, con el fin de optimizar procesos e incorporar nuevas capacidades de consulta, análisis y explotación de datos.
• Monitorear y administrar las plataformas, procesos y servicios de datos e Inteligencia de Negocios, atendiendo incidentes y ejecutando acciones preventivas y correctivas, con el fin de garantizar su disponibilidad, continuidad, rendimiento, seguridad y trazabilidad.
• Validar y asegurar la calidad, integridad y consistencia de la información mediante controles y procesos de verificación sobre las diferentes fuentes y transformaciones de datos, con el fin de garantizar información confiable y oportuna para su utilización en los procesos de análisis y toma de decisiones.

Conocimiento Tecnico

•  Licenciatura en Ingenieria en Sistemas, Informatica, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Ingenieria Industrial o carreras a fines.
• Conocimiento en Bases de datos SQL Server y T-SQL.
• Integración y transformación de datos ETL/ELT, SSIS y procesos de carga.
• Modelado de datos, Data Warehouse modelos dimensionales, SSAS y modelos tabulares/semanticos.
• Microsoft Power BI -Power Query, Lenguaje M, DAX, modelado y optimizacion.
• Microsoft Fabric-OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows y modelos semánticos.
• Inteligencia Artificial generativa, agentes y automatización aplicada a datos y procesos de negocio.
• Python / PySpark y procesamiento de datos.
• Arquitecturas de datos en nube, integración mediante APls y servicios relacionados.
• Contabilidad financiera, indicadores comerciales y financieros.
• Microsoft Office-Excel y PowerPoint.
• Experiencia minima de 4 años.